O método estatístico é fundamental em grande parte de pesquisas e estudos científicos. Este método é composto por etapas que o pesquisador deve seguir para desenvolver o estudo da melhor forma possível e interpretar os dados de forma mais eficaz. As fases do método estatístico são:
DEFINIÇÃO DO PROBLEMA
É a primeira etapa e uma das mais
importantes, pois é nela que o pesquisador irá definir com a máxima precisão
possível, o que vai estudar.
Exemplo: um candidato a prefeito
de uma cidade deseja saber qual o percentual da pretensão de votos na cidade em
que irá concorrer à eleição. Logo, será realizada uma pesquisa para estudar o
percentual de votos dos eleitores a favor desse candidato.
PLANEJAMENTO
No planejamento, serão levantadas
todas as informações possíveis do problema a ser estudado. Nessa etapa, será
definido se a pesquisa será feita com a população (censo) ou com uma amostra
dela, e a partir daí serão definidos os cronogramas das atividades
desenvolvidas: custos envolvidos, tamanho da equipe para a pesquisa, critérios
de aplicação, etc.
I - ESTATÍSTICA DESCRITIVA
Exemplo: O planejamento do
exemplo anterior abordará as seguintes informações: se a pesquisa será realizada
apenas com uma amostra ou com todos os eleitores da cidade; sendo definido um
cronograma de atividades em que neste deverá conter os custos envolvidos,
quantidade de eleitores em cada um dos bairros da cidade, mapa da cidade,
tamanho e número de equipes que farão a pesquisa, elaboração do questionário
que será aplicado, etc.
COLETA DE DADOS
É a coleta das informações, ou
seja, quando o pesquisador vai a campo com sua equipe.
Exemplo: A coleta de dados para o
exemplo anterior será a aplicação dos questionários nos eleitores da cidade em
que o candidato a prefeito está concorrendo.
CRÍTICA DE DADOS
Nessa etapa, é realizada uma
busca por possíveis erros que possam ter ocorrido e comprometam a pesquisa.
Assim, é da sensibilidade do
pesquisador investigar todo resultado não esperado como, também, o muito acima
ou abaixo do normal.
Exemplo: a crítica de dados para
o exemplo anterior será a análise dos questionários aplicados e tabulados numa
planilha eletrônica. O pesquisador irá à procura de possíveis erros, como: Erro
de digitação, número de questionários incompatível com o número de
questionários na planilha, averiguação se foi aplicado corretamente os
questionários nos locais planejados, se não ocorreu nenhum problema na
pesquisa, se há respostas estranhas como, por exemplo, idade de um entrevistado
igual a 120 anos, etc. O papel do pesquisador nessa etapa será de investigar
todos os possíveis erros da pesquisa para poder averiguar sua veracidade.
APRESENTAÇÃO DOS DADOS (Tabelas e
Gráficos):
Após a coleta e a crítica dos
dados, será realizado um tratamento estatístico das informações levantadas por
meio de tabelas e gráficos.
APRESENTAÇÃO DOS DADOS
(Conclusões):
Havendo uma descrição e análise
do problema estudado através das tabelas e gráficos, o pesquisador poderá tomar
uma decisão é concluir sobre a(s) possível(is) causa(s) do problema
investigado.
Exemplo: Uma vez que o
pesquisador já tem os dados da pesquisa representados por tabelas e gráficos, poderá
ser informado ao candidato o percentual de votos favoráveis a ele, bem como
suas qualidades e defeitos informados na pesquisa. Assim, o candidato poderá
adaptar sua campanha com base na opinião dos eleitores mensurada na pesquisa.
Em suma, a Estatística pode ser
divida em duas grandes áreas: a Estatística Descritiva e a Estatística
Indutiva. A Estatística Descritiva é a área que trabalha basicamente realizando
uma descrição inicial dos dados. É nela que se realizam a organização,
apresentação e análise de dados por meio de tabelas e gráficos, como também por
meio de outras medidas estatísticas (por exemplo, a média).
A Estatística Indutiva é onde há
aplicações da inferência estatística, ou seja, é nela que o pesquisador vai extrapolar
os resultados que encontrou na amostra para a população. Vimos no início do
nosso caderno didático o exemplo do professor que aplicou a prova para você e
seus 49 colegas de sala. Quando retiramos uma amostra de provas e calculamos a
média das notas dessa amostra; ao extrapolar o resultado que encontramos nessa
amostra para toda a turma, estamos realizando inferência estatística.
Antes de trabalharmos com as principais aplicações numéricas da estatística, veremos na próxima seção os critérios para realizar arredondamento de números, procedimento bastante utilizado em nosso caderno didático.